HUMAN-CENTERED AI / AI PLATFORM / GOVERNED LEARNING

自社プロダクト群を支える、
AI Platform。

HitC株式会社は、当社が展開する複数のアプリケーションに共通して利用できる 独自AI基盤「Sophientia AI」を開発しています。

生成AI、RAG、AI Agent、長期Memory、Personalization、 Evaluation、Dataset Factory、Synthetic Teacher、 Human Reviewを統合し、 実際のサービス利用とフィードバックを通じて AI基盤そのものを継続的に改善しています。

Current Position

Sophientia AIは現在、
自社プロダクト共通のAI Platformとして運用。

Sophientia AI単体を現在販売しているわけではありません。 当社が展開するアプリケーションへ組み込み、 AI機能、Memory、Knowledge、評価基盤、 Learning Pipelineを共通化することで、 プロダクト利用とAI基盤の改善を相互につなげています。

CURRENT

自社アプリ群の共通AI基盤

複数のアプリからSophientia AIを利用し、 RAG、Memory、Agent、Personalization、 Evaluation等を共通基盤として活用します。

FUTURE

外部提供可能なAI Platformへ

運用実績と技術成熟度を蓄積しながら、 将来的にはB2B向けAI Platform、 API、業界特化AI、B2C Personal AIなどへの 展開可能性を検討しています。

AI Platform

AIモデル単体ではなく、
AIを動かす仕組み全体を構築。

Sophientia AIでは、 LLMへ質問して回答を受け取るだけではなく、 User Context、Memory、Knowledge、 AI Agent、Tools、Evidence、 Evaluation、Human Reviewまでを 一連のAI Systemとして扱います。

Inference Platform

User Input → Intent → Memory → RAG → Agent → Tools → Evidence → Evaluation → Response

Learning Platform

Dataset → Synthetic Task → Teacher → Judge → Human Review → Training Approval → Offline Training

Core Functions

Sophientia AIの主要機能

MEMORY

長期Memory

ユーザーやSession、 Knowledge等の履歴を保持し、 次回以降の回答やPersonalizationへ活用します。

RAG

Knowledge / RAG

文書やWeb、 Knowledge Base等を検索し、 Evidenceを伴う回答を生成します。

AGENT

AI Agent

調査、分析、戦略、 専門判断、評価などを 役割の異なるAIへ分担します。

PERSONALIZATION

Personalization

履歴、嗜好、 関心分野等を活用し、 ユーザーごとに回答・推薦を最適化します。

EVALUATION

Self Evaluation

回答の品質、 Grounding、 Completeness等を評価し、 改善へ接続します。

JUDGE

Sophientia Judge

AI生成結果を評価し、 Quality Gate、 Human Review、 Learning候補へ接続します。

DATA

Dataset Factory

データ取り込み、 Normalize、Chunk、 Dedup、PII、 Provenance等を管理します。

GOVERNANCE

Human Review

学習や重要なProduction判断を AIだけで完結させず、 Human Approvalを残します。

Product Integration

複数プロダクトとAI基盤を接続。

個々のアプリごとに独立したAIを作るのではなく、 Sophientia AIを共通レイヤーとして利用することで、 AI機能と知見をプロダクト横断で再利用できる構成を目指しています。

Shared AI Layer

RAG、Memory、 Agent、Evaluation等を 複数アプリから共通利用します。

Product Feedback

実際の利用状況や Human Feedbackを、 適切なガバナンスの範囲内で 品質改善へ活用します。

Shared Learning

各プロダクトから得られた知見を、 共通AI基盤の改善へ 還元できる構造を構築します。

Governed Learning

データを蓄積するだけではなく、
統制された改善へ。

Sophientia AIでは、 サービス利用から得られたデータを そのままモデル学習へ投入するのではなく、 PII、Provenance、品質、権利、 Human Review等の確認を経て Learning Candidateとして扱います。

01 Dataset Source Data
02 Factory PII / Provenance
03 Teacher Synthetic Tasks
04 Judge Quality Evaluation
05 Human Review / Approval
06 Training Offline Learning
Dataset Factoryを通過したことと、 モデル学習への利用許可は分離しています。 学習目的、権利、同意、 品質等を別途確認し、 Training Approvalを経たデータのみを 学習候補として扱う設計です。
AI Operations

AIを作るだけでなく、
運用・評価・改善まで管理。

Admin Console

Agent Runtime、 Dataset Factory、 Teacher、 Judge、 Governance等の状態を管理します。

Release Tracking

Model、 Git SHA、 Container Image、 Cloud Runtime Revision等を追跡します。

Security

Secret、 Code、 Data、 Release等のリスク管理を AI運用と一体化します。

Future Expansion

自社AI Platformから、
将来的な外部提供へ。

現時点では自社プロダクト向けの共通AI基盤として運用しています。 今後、性能、運用実績、 Dataset、利用ニーズ等を踏まえ、 外部提供可能なAI Platformへ展開することも想定しています。

B2B

Enterprise AI

企業独自データ、 RAG、Agent、 Memory、Governanceを 統合した法人向けAI基盤。

API

Sophientia API

Memory、 Evaluation、 Personalization等を 外部サービスから利用できるAPI。

B2C

Personal AI

個人のKnowledge、 Context、 Preferenceを理解する Personal AIへの発展。

AI Development

AIを「機能」ではなく、
事業を支えるPlatformへ。

AI Chat、RAG、 AI Agent、Memory、 Personalization、 Dataset、Evaluation、 AI Platform開発までご相談いただけます。

Sophientia AI — Internal AI Platform / Human-Centered AI / Governed Learning / Future B2B & B2C Expansion