AIを使う会社から、
AIを事業に組み込む会社へ。
HitC株式会社は、生成AI・RAG・AIエージェント・長期メモリ・ パーソナライズ・評価基盤までを組み合わせ、 AIを実際のプロダクトや業務に組み込むAIネイティブ開発を行っています。
AIを「機能」ではなく、
継続的に学び、改善する仕組みとして設計する。
AIチャットを設置するだけでは、本当のAI活用とは言えません。 HitCでは、ユーザーのデータやナレッジを蓄積し、 必要な情報を検索し、複数のAIが役割を分担し、 回答を評価しながら改善できる仕組みまで含めて設計します。
開発できるAIシステム
単体の生成AI機能から、複数のAIが連携する高度なAIエージェント基盤まで対応します。
AIチャット・ナレッジAI
FAQ、PDF、Web、社内資料、業務データなどを検索し、 根拠に基づいて回答するAIを構築します。
AIエージェント
調査・分析・判断・文章生成などを複数のAIが役割分担し、 一連の業務を支援するAIシステムを開発します。
長期メモリ・ユーザー理解
ユーザーの履歴、嗜好、行動、利用データを蓄積し、 継続的にユーザーを理解するAIを設計します。
パーソナライズAI
過去の利用履歴や嗜好をもとに、 商品・コンテンツ・学習・情報などを個別最適化して推薦します。
検索・リサーチAI
Web情報、データベース、論文などを検索し、 情報源や根拠を保持しながら回答するAIを構築します。
AI評価・改善基盤
AIの回答を人間や別AIが評価し、 高品質な回答を蓄積して継続的な改善につなげる仕組みを実装します。
文章生成AI
広告文、SNS、記事、メール、提案文、 商品説明などを用途に合わせて生成します。
分析・意思決定支援AI
行動ログ、顧客データ、事業データを分析し、 改善案や施策候補を提示します。
既存システムへのAI組み込み
API、Firebase、Google Cloud、既存Webサービスなどと連携し、 AIを既存プロダクトへ組み込みます。
1回生成して終わらない、
AIネイティブなアーキテクチャ。
質問理解から検索、専門AIによる分析、根拠確認、 回答評価、改善までを一連のAIシステムとして設計できます。
自社AI基盤
「Sophientia AI」
HitCでは、AIネイティブ開発の研究・実装基盤として 独自のAI Agent Platform「Sophientia AI」を開発しています。 長期的なユーザー理解、複数AIエージェント、 ナレッジ検索、パーソナライズ推薦、リサーチ、 根拠管理、AI自己評価、人間によるレビューまでを 一つのAI基盤として統合しています。
複数AIによる思考
分析、戦略、知識検索、評価など、 役割の異なるAIエージェントを組み合わせて回答します。
継続的なユーザー理解
過去の履歴や嗜好をKnowledge Memoryとして蓄積し、 次回以降の回答や推薦に活用します。
根拠に基づく回答
検索・論文・ナレッジなどの情報源を管理し、 取得していない情報を根拠として扱わない設計を行っています。
パーソナライズ推薦
ユーザーの履歴・嗜好・関心分野を分析し、 個人に合わせた情報やコンテンツを推薦します。
AI自身による品質評価
回答の完全性、根拠、専門性などを評価し、 必要に応じて回答を修正する仕組みを実装しています。
人間による評価と改善
実際のAI回答を人間が確認・評価し、 継続的な品質改善につなげる管理基盤を構築しています。
PoCだけで終わらないAI開発
AIモデルを動かすだけではなく、本番運用に必要なデータ管理・監視・改善・デプロイまで設計します。
データ永続化
AIの利用履歴や評価データを保存し、 継続利用できる構成を設計します。
API連携
既存Webサービスや業務システムから利用できる APIとしてAI機能を提供します。
安全なデプロイ
新しいAIバージョンを事前検証し、 問題を確認してから本番へ反映する運用にも対応します。
継続改善
ログ・AI評価・人間評価を活用し、 リリース後も精度改善を続けられる設計を行います。
AI開発の進め方
AIを入れること自体を目的にせず、 事業価値を確認しながら段階的に本番へ進めます。
課題・事業整理
顧客課題、業務課題、データ、 AIを使う目的を整理します。
PoC設計
AIで価値を出せるポイントを絞り、 小さな範囲で検証します。
MVP・AI基盤開発
AI、API、データベース、UIなどを統合し、 実際に利用できる形へ実装します。
本番運用・改善
利用ログや評価データを蓄積し、 継続的にAIを改善します。
AIを、デモではなく
事業で使えるプロダクトへ。
AI導入の構想段階から、 PoC、AIエージェント開発、RAG、パーソナライズ、 既存サービスへの組み込み、本番運用までご相談いただけます。