Aroundaboutは、AIをプロダクトと業務に組み込む「AIネイティブ開発パートナー」です。
要件定義〜設計〜実装〜運用改善まで一気通貫。PoC/MVPは最短で、運用は堅く伸ばします。
CTA例）
- PoC/MVPを最短で立ち上げたい
- 既存プロダクトにAI機能を組み込みたい
- 社内SE的に運用まで任せたい
AI組み込み開発で、差が出るのは“運用”です
AIは作って終わりではなく、精度・コスト・安全性・学習データ・ログを前提に設計する必要があります。
Aroundaboutは、次を最初から組み込みます。
- 評価設計：精度/再現率だけでなく、業務KPI（工数削減、応答率など）で評価
- ログ設計：会話ログ・失敗ログ・コストを計測し改善できる状態を作る
- ガードレール：権限、秘匿、プロンプト安全、誤回答時のフォールバック
- 運用フロー：更新、チューニング、ナレッジ追加、監視を回せる体制
① AIネイティブ開発（AIをプロダクトに組み込む）
- AIチャット/検索/要約/分類などの機能を、UX込みで設計・実装
- RAG（ナレッジ検索）/ワークフロー自動化/エージェント化
- 評価・ログ・監視・改善サイクルまで提供
対応例
- 問い合わせ一次対応の自動化（チャット/メール/フォーム）
- FAQ/ナレッジの整備→検索→QA化
- 生成AIを業務フローに組み込む（承認・転記・要約・分類）
② Web/業務システム開発（UI/UX〜バックエンド）
- Webアプリ（管理画面/ダッシュボード/業務システム）
- 予約・会員・権限・決済・外部SaaS連携
- 仕様が変わる前提の短サイクル実装（デモ→改善）
③ クラウド/DevOps・運用設計（運用コスト最適化）
セキュリティ、権限、コスト管理
AWS中心のインフラ設計（サーバーレス/サーバー両対応）
監視・ログ・アラート・障害対応フロー
開発実績領域
配信プラットフォーム/決済基盤：会員管理・決済連携・運用基盤まで設計し、継続改善
既存配信PF向けライブ配信機能：要件整理〜実装〜運用改善
バイオテック企業支援：業務委託で開発〜運用を継続支援中
使用可能言語・技術スタック（例）
・Java / Python / JavaScript / TypeScript /React / Next.js / PHP / HTML / CSSなど
・AWS（Lambda / ECS / RDS / S3 など）
・監視・ログ・分析（例：CloudWatch 等）
・生成AI連携（LLM API / RAG 構成 / 評価・ログ設計）
提供スタイル
・上流（要件定義・設計）から下流（実装・テスト・運用）まで対応
・仕様が変化しやすい0→1でも、短いサイクルでデモを出しながら前進
・”運用を堰堤にした設計”で、リリース後の改善まで伴走
・機能は、評価・ログ・安全設計まで含めて実装（運用で育つ状態を作る）